
Rp200,000.00
ABSTRAK
Interpretasi gambar seismik pada daerah dengan struktur kompleks umumnya sulit dilakukan. Hal ini menjadi semakin sulit ketika kualitas gambar seismik yang tersedia sangat buruk sehingga tidak memberikan gambaran yang jelas tentang struktur geologi. Pada studi ini informasi antara gambar seismik tomografi dan seismik refleksi digabungkan secara terpadu dalam interpretasi. Gambar seismik tomografi akan memberikan informasi geologi yang makro, sedangkan gambar seismik refleksi akan memberikan detil yang lebih mikro. Hasil gabungan atribut (hybrid attributes) tersebut dapat membantu dalam memahami geologi di daerah berstruktur kompleks. Penggabungan beberapa informasi yang berbeda dilakukan dengan pemrosesan menggunakan Kohonen neural network atau sering dikenal pula sebagai Self-Organizing Maps (SOM). Pada metode ini, input dalam multi dimensi direduksi menjadi informasi dengan dimensi yang kecil, biasanya 2 dimensi. Dengan demikian input yang bervariasi dapat lebih mudah dipahami dalam bentuk kelompok-kelompok (clusters) informasi baru. Metode gabungan atribut ini diterapkan pada kasus nyata di daerah Sulawesi yang dikenal mempunyai struktur geologi kompleks. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan atribut hibrida ini dapat membantu dalam interpretasi struktur di daerah tersebut.
Kata kunci : struktur geologi kompleks, multi atribut, kohonen neural network, SOM
Description
Author : K. Ummah, T. Kusnadi, I. Yuliandri, P. C. Adi, K. Adzany
